ℹ️ TENTANG PENELITIAN & EVALUASI MODEL
👋 Pengantar Penelitian & Sistem Prediksi
Selamat datang di halaman Tentang. Purwarupa aplikasi ini merupakan implementasi hasil penelitian mengenai prediksi lintasan siklon tropis menggunakan arsitektur Deep Learning Long Short-Term Memory (LSTM). Aplikasi ini menyediakan visualisasi hasil prediksi, data observasi, serta evaluasi kinerja model untuk mendukung analisis terhadap performa prediksi lintasan siklon tropis di Samudra Hindia.
Siklon tropis memiliki karakteristik pergerakan temporal dan spasial yang sangat dinamis. Untuk menangkap karakteristik pergerakannya secara akurat, penelitian ini memanfaatkan data historis lintasan siklon dari dataset internasional IBTrACS (1980–2025). Model dilatih menggunakan variasi parameter untuk menemukan konfigurasi terbaik dalam memprediksi koordinat lintasan (Latitude dan Longitude) pada langkah waktu berikutnya.
Mean Haversine Distance (km) — Semakin rendah menunjukkan akurasi spasial lebih baik.
Waktu inferensi diukur pada seluruh data pengujian.
📌 Pemilihan Model Operasional
Berdasarkan seluruh metrik evaluasi, model GAB Window 8 dipilih sebagai model operasional terbaik. Model ini mencakup dinamika iklim dari kedua belahan samudra (North Indian + South Indian) dengan stabilitas overfitting tinggi (Gap 7.07%) dan akurasi spasial tangguh (Mean Haversine 14.923 km).
